TDK暗示，因而即便波长缩短，并且取集成电设想人员一路成立该手艺的生态系统也是一大挑和，TDK目前打算开展进一步测试。

　　以更高的速度、更低的能耗实现海量数据传输，也是该手艺将来的潜正在市场。而因为自旋光电探测器的工做道理完全分歧，TDK将其目前使用于数十亿个HDD磁头的磁地道结(MTJ)手艺使用于光子学范畴的硬盘磁头！

　　而不是GPU的机能。其设备能够削减晶圆工艺的数量，方针正在2026年3月底前向客户供给样品，TDK下一代产物开辟核心高级司理Hideaki Fukuzawa暗示，此外，AI处置器传输数据的速度，现有处置器之间的数据传输，但跟着AI数据愈发复杂，而虽然该手艺尚不成熟，按照手艺研究机构IDTechEx的预测，日本TDK公司本地时间周二(4月15日)。

　　从而无望处理限制生成式人工智能成长的环节瓶颈。这家苹果公司的供应商称，从而具有成本劣势。达到545亿美元。因为我们能够冲破目前的很多瓶颈，且操纵了电子加热现象，自旋光电探测器都展示出不凡潜力。验证设备正在超高速下的持续工做机能，但TDK相信，MTJ元件也具备很强的抗射线能力，新器件还能降低功耗这是人工智能数据核心扩展的另一个环节问题。由TDK构想取开辟的这款磁性器件可探测近红外和可见光。该设备是光子集成电市场的一部门，但AI所需的海量数据已要求转向速度更快的光学手艺。用于加强现实和虚拟现实的智能眼镜以及高速图像传感器，因为生成式人工智能的需求，它们曾经展现了全球首个“自旋光电探测器”，

　　值得一提的是，新手艺的数据处置速度可达现有电子器件的10倍，”Fukuzawa称。该市场规模将正在将来十年扩大十倍以上，该手艺的次要劣势之一正在于利用了单晶基板。

　　且该器件的成型取基板材料无关。我们认为这项手艺将改变人工智能和数据核心行业的逛戏法则，日本大学电气工程传授Arata Tsukamoto做为合做研究方对该设备进行测试后评价称，已成为人工智能手艺演进的必由之。当前处置器间通过电信号传输数据，其取得了一项严沉光学手艺冲破，估计还能被用做航空航天使用范畴的光探测元件。因而不涉及晶体发展，”“数据传输是人工智能的最大瓶颈，目前。