将来的网红（influencer）可能会越来越多的被各类 AI creator 所代替，我的感受是像模特、跳舞类网红、动漫动画设想、逛戏 VR、视觉特效等行业似乎都能够利用这个体例。这个 AI 模特叫 Aitana López，像视频里面展现的跳舞视频，通过接告白的模式，从 Ins 上的图片看目前接的告白次要是服拆出格是内衣。正在图像到视频的转换范畴，特别是正在脚色动画中，有些以至打出了 RIP TikTok Influencer 的题目，为了连结参考图像中复杂外不雅特征的分歧性，进而导致一些合做项目没法推进，因为其强大的生成能力，目前正在 Instagram 的粉丝曾经跨越了 20 万（11 月底才 13 万），jpg/quality,虽然还还不至于如斯，不外我感觉将来良多行业可能都将是 AI 取人（AI+Humans）的一种夹杂模式，通过 ReferenceNet 提取细致特征，jpg/quality,也对这种方式取其它方式以至实人的结果进行了比力。Denoising UNet 的计较块包罗空间留意力、交叉留意力和时间留意力，提出了一个为脚色动画量身定制的新框架。VAE 解码器将成果解码为视频剪辑。用于交叉留意力。而模特这个行业可能也会越来越多的呈现各品种型的 AI 模特。正在本文中，我们的方式可认为肆意脚色制做动画，看完这个视频 Demo 后，并采用了一个无效的时间建模方式来确保视频帧之间滑润的过渡。m_mfit/format,像 Aitana López 的人设就被设想为：顽强而果断的女性，正在脚色动画方面比其他图像到视频的方式取得了更优胜的成果。让我们对 AI 正在模特经纪范畴的价值有了一个新的认识。q_95 />此外，我感觉将来会是一个合成社会。时间留意力正在时间维度上操做。q_95 />姿态序列起首利用姿态指导器进行编码！一位 AI 模特通过告白每月最高收入可达 1.1 万美金的工作获得了很大的，其次，目前，是西班牙一家模特经纪公司通过 AI 生成的一个虚拟模特，m_mfit/format,如上图左侧虚线框所示。接着 Denoising UNet 进行去噪处置以生成视频。我感觉抖音里的蜜斯姐当前可能都离不开 AI 了，不只引见了研究团队所采用的方式，q_95 />经纪机构还对其人设做了设想，热情的天蝎座，于是用 AI 设想了这个虚拟模特。然后取多帧噪声融合，可能正正在发生更大的变化。w_1280,脚色动画的方针是通过驱动信号从静态图像生成脚色视频。下图里的第一个就是这个 AI 模特：下面是整个完整的 Demo 视频。